张健华:金融机构使用AI强调安全成熟可控 不一定要最先进顶尖模型

专题:2026清华五道口全球金融论坛丨朱民 、诺奖得主等重磅嘉宾出席

张健华:金融机构使用AI强调安全成熟可控 不一定要最先进顶尖模型-第1张图片

  5月18日金融一线消息,2026清华五道口全球金融论坛5月17日-20日在四川成都举办。本次论坛主题为“变局下的全球金融治理:新挑战、新机遇、新发展 ” 。

  “全球资本市场的发展趋势”主题论坛上 ,清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华表示,AI在金融领域的应用并非新事物,小模型 、大数据信贷等应用在20年前就已出现。当前大模型能力显著提升 ,在推理、整合、协作等方面对人类替代更显著,但也带来新问题:一是对大模型潜在风险认识不足;二是应用端投入存在试错与浪费,大型机构多条技术路线并行 ,中小机构投入差距巨大。

  张健华认为 ,AI投入差距可能拉大AI鸿沟,导致大中小型金融机构能力建设出现百倍 、千倍级差距,进而影响金融体系结构 、市场竞争格局 ,甚至引发部分机构市场退出问题 。

  张健华强调,金融业使用AI强调安全、成熟、可控,不一定要最先进的顶尖模型 ,关键看适配性与可行性。面向客户使用的模型必须接受严格约束,内部赋能相对灵活;同时要防范外部高风险模型带来的冲击。

  张健华认为,面向2030年 ,AI带来的核心关键词是分化:会不会用AI的人能力会有分化,对金融机构来说用得好和用不好AI的机构也会有分化 。

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